近日，售价高达23999元的鸿蒙笔记本吸引了众人目光，也将相对小众的信创话题推上了热搜。

业内人士星空君认为，鸿蒙的主要目标群体为C端用户，信创用户群体相对较小。不过，鸿蒙的自主可控特性越普及，对信创发展越有利。

实际上，阿里是第一家真正让信创得以实质性落地的企业。

倘若没有阿里的大胆尝试以及数以百亿计的资金投入，信创的发展速度不会如此之快。

早年，在信创概念尚未出现时，阿里就提出了去IOE的理念。

这里的I指的是Intel的CPU，O指的是Oracle的数据库，E指的是EMC存储。

当然，IOE只是一种代称，事实上阿里至今也未完全摒弃Intel，但已经实现了自主可控。

去IOE首先是一种商业行为，其次才是实现自主可控。

如今的鸿蒙亦是如此，无论其被赋予多少高大上的理念，其核心本质还是商业行为。

正所谓无利不起早。

既能实现盈利，又能达成自主可控，这才是双赢的局面。

若只追求自主可控，却丝毫不考虑盈利，那就有骗补的嫌疑。

一、中国云计算的先驱：王坚院士

2013年之前，作为全球最大的交易系统，淘宝海量交易数据的支撑依靠的是IBM小型机和Oracle数据库。

一方面，IBM和Oracle作为全球顶级的软硬件，其物理性能已难以应对日益增长的双十一、双十二交易数据；另一方面，高昂的软硬件成本让阿里产生了寻求变革的想法。

2008年，心理学博士王坚从微软研究院加入阿里，担任总架构师。2009年，王坚提出要开展云计算项目，阿里云计算公司正式成立。

阿里云项目前期投入巨大，但却迟迟没有产出，甚至参与项目的程序员都跑到马云那里告状，称王坚是个骗子。

在最艰难的时期，阿里云的程序员辞职率高达80%。

关键时刻，马云挺身而出，承诺每年给阿里云投入10个亿，连续投入10年，做不出来再说！

在中国信创发展历程中，王坚和马云都立下了汗马功劳。

2013年5月，阿里最后一台IBM小型机下线；7月，淘宝广告系统使用的Oracle数据库下线，这也是淘宝的最后一个Oracle数据库。

阿里自主研发的OceanBase数据库成功取代了Oracle，并且在性能上更加优异。

至此，阿里去IOE取得了巨大成功。

正是基于此，才有了后续信创的发展。

前几年，星空君参与了一个亿级用户的OceanBase切换项目，与阿里的团队通宵达旦地奋战。后来，他受邀参观阿里总部，亲眼看到了展览室里那台最后下线的IBM小型机。

2013年，阿里云步入正轨后，王坚卸任了阿里云总裁一职，转而投身于卫星互联领域。

2025年5月，他所领导的之江实验室成功发射了首个12颗卫星集群，并通过激光通信（200 Gbps带宽）实现了互联，通信距离甚至跨越了3000公里。

王坚表示：“这就如同将互联网拓展到太空，让计算能力突破地球的限制，最终服务于深空探测、实时地球观测等场景。”例如，从距离地球1.5亿公里的L5拉格朗日点监测太阳，这样的任务需要卫星上的实时数据处理。“我们不想让人工智能错过太空。”

二、从自主可控到开始盈利

王坚为阿里云注入了强大的技术基因，但在初期，阿里云并未实现盈利。

大约经过了10年的发展，阿里云才开始实现盈利。

如今，几乎所有企业都在积极推动上云进程。

除了极少数需要本地部署的特殊情况外，绝大多数场景都适合采用云服务。如果一个项目没有必要进行私有化部署，却还在纠结使用实体服务器还是上云，那无疑是目光短浅的表现。因为一个项目的成本需要与企业的整体经营成本相结合来考量。

云服务上的产品出现故障的可能性极小（尽管腾讯云、阿里云都曾有过服务崩溃的记录），而本地产品则存在较高的故障率，三年可能会出现小故障，五年可能会出现大故障，十年则必然会出现问题。

除非产品根本没有实际使用，否则物理服务器在使用过程中带来的运维成本和损失必然高于使用云服务。

这也是阿里云能够实现盈利的底层逻辑。

2024年，阿里云营收达到1134亿人民币，经调整EBITA（利润）为95亿人民币，利润率为8.3%。

阿里云的营收大约是亚马逊云的六分之一，净利润率只有亚马逊云的四分之一。这其中一个重要原因是中国的云计算市场竞争激烈，除了阿里云外，华为、腾讯等也都提供优质的云计算服务。

甚至三大运营商也涉足云计算领域，主要面向政府机关和央国企用户。

三、通义千问（qwen）

星空君预测，未来大模型底座将难以实现盈利，它将作为云计算的云原生功能之一，以基础服务的形式存在。

基于此，星空君给AI创业者提出建议，不要盲目投入大模型的开发。

可以将精力放在开发Agent和应用场景上。

通义千问是最早开源且最为强大的大模型之一。

若不是DeepSeek的出现，通义千问几乎可以稳坐开源大模型的头把交椅。不过，即便DeepSeek备受关注，通义千问在各个领域的应用依然十分广泛。

例如，苹果选择与通义千问展开合作。

这是为什么呢？

在商业领域，完整的生态系统至关重要。

尤其是随着MCP协议的普及，运行在阿里云上的通义千问在部署方面具有明显优势。

星空君在开发Agent时，通常会优先选用通义千问的大模型，只有在实测效果不佳时，才会考虑改用DeepSeek。

在绝大多数场景下，尤其是配合应用RAG时，我们并不需要过于强大的大模型，通义千问在速度和效率方面表现更为出色。

四、夸克

各大厂商都将未来发展押注在大模型上，但各自的发展策略有所不同。

在C端市场，腾讯推出了元宝，它是一个独立的AI应用客户端，功能相对单一；字节推出了豆包，其野心勃勃，集成了浏览器等多种功能；阿里则推出了夸克。

夸克的目标更为远大。

近期，星空君对夸克进行了深入体验，发现它不仅可以完全替代日常浏览器的使用，而且其AI搜索功能十分实用。

如果需要查询上市公司的数据，可以使用“深度搜索”功能。

全年营收规模：

自然年2024年：阿里云全年收入为 1134.96亿元（部分来源显示为1135亿元），但未直接披露同比增长率。

2025财年（2024年4月1日 - 2025年3月31日）：收入达 1180亿元，同比增长11%。其中，第四季度（即自然年2024年第四季度）收入为 301.27亿元，同比增长18%，创三年来最快增速。

季度表现：

2024年Q4：收入317.42亿元，同比增长13%，经调整EBITA（息税前利润）为31.38亿元，同比增长33%。

季度增速趋势：2024年四个季度营收增速分别为3%、6%、7%、13%，呈现逐季提升态势。

星空君在使用夸克时，基本能够查到所需的数据，分析工作也能得心应手地开展。

如果对查询结果的专业度不满意，可以启动“深度研究”功能。星空君受邀每天可以使用三次该功能。

这个功能与OpenAI、谷歌的Deep Reascerch类似，并且更适合中国用户，功能强大，内容详实。

深度研究功能耗时较长，从几分钟到十几分钟不等，用户可以关闭当前页面，进程完成后会收到提醒。

夸克的深度研究功能最终生成的素材超过一万字，星空君经过一个多小时的核对，发现数据准确，来源权威，分析也十分到位。

其表现比人类分析师还要出色！