今年以来，MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）成了各大厂竞相追逐的目标。对于这个技术新词，大厂们纷纷表现出接纳的姿态，毫不吝啬赞美之词。百度董事长李彦宏称赞MCP让AI更懂外部世界，是AI发展的重要一步，百度会助力开发者拥抱它；字节跳动旗下云平台火山引擎总裁谭待也认为MCP类似互联网早期的HTML和HTTP等协议，对推动外部应用发展至关重要。
那么，MCP究竟是何许物？要了解它的魅力，得先明白其原理。通俗来讲，MCP是一种通信协议，能帮助Deepseek、豆包等大模型快速对接地图、编程工具、文档等外部应用，使“AI大脑”不仅能“思考”，还能指挥应用“行动”，形成智能体。
以近期知名的智能体Manus为例，虽它并非通过MCP连接，但展现了大模型连接应用后的强大能力，如能根据指令从零开发一款飞机大战游戏。其原理是智能体接收人类指令后，由大模型规划解决问题的思路和步骤，选择合适的外部应用，并指导应用产出结果。
从开发者角度看，MCP是智能体开发过程中可遵循的协议。只要大模型和外部应用都加入该协议，就能实现一键调用，省去大量代码编写工作。Anthropic官网声明，MCP提供了一种将AI模型连接到不同数据源和工具的标准化方式，类似USB - C连接设备与外围设备。在这一架构中，大模型应用程序是客户端（MCP Client），外部应用是服务器（MCP Server），一个MCP Client可连接多个MCP Server。
实际上，MCP并非首个大模型通信协议。2023年6月，OpenAI就发布了Function Call。但Function Call存在诸多问题，各模型和应用的参数结构、返回格式不统一，每次连接都需代码开发，效率低下。在Function Call之前，大模型与传统API交互调用外部应用的成功率也不高，因为传统API对参数格式、错误处理协议和响应解析要求精确，大模型难以满足。
相较之下，MCP优势明显。它运作靠谱，能让大模型与外部应用顺畅连接；模式简约，无需编写大量代码；足够开放，大厂可轻松接入。其魅力的背后，是Anthropic与OpenAI在AI开发者生态上的争夺。目前，MCP力压Function Call，Anthropic在这场竞争中扳回一局。
2025年，随着Manus等智能体的爆火，起初默默无闻的MCP受到关注，各大AI厂纷纷投身其中。3月，MCP服务器“集散地”Smithery上的MCP发现平台服务器创建量增长超3倍。
作为诞生于美国的技术，美国大厂率先行动。3月27日，OpenAI宣布核心开发工具Agent SDK支持MCP服务协议，凭借其行业地位将MCP推向AI领域基础设施的位置。随后，谷歌、微软、亚马逊等巨头也陆续接入。
4月起，中国科技大厂也加入追逐行列。百度表现最为高调，李彦宏亲自表态，旗下千帆平台、AI编码工具Comate大力接入MCP，还将百度搜索、地图等核心应用MCP化，并设置MCP server发现平台。
阿里行动较为平稳，部门高管官宣，旗下大模型服务平台百炼、支付宝和高德地图接入MCP，但核心应用如淘天等仍在观望，迈向AI Agent化和上架智能体市场的速度略慢于百度。
字节则低调务实，旗下大模型服务平台火山方舟、AI协同办公平台扣子空间、AI编程工具Trae可调用MCP，但大部分重要应用的MCP化未官宣，也未进行整体宣传。
腾讯最为佛系，仅以短资讯官宣腾讯云大模型知识引擎及软件开发智能体Craft支持MCP协议。
可以看出，大厂们依托自身大模型服务平台搭建了MCP Client体系，但MCP Server的推出进度不一。多数大厂虽推出旗下应用的MCP版本，但仅限自家平台调用。实际上，MCP Server开发并不难，各大厂却有所顾虑，因为这可能带来变革，若用户习惯从智能体统一进入，减少对各应用的直接使用，将对大厂流量变现造成挑战。
即便MCP成为AI界的“宠儿”，也有自身的烦恼。从内部看，MCP市场存在乱象。腾讯开发者称，试用的300多个MCP项目中，约80%存在严重问题，且少数可用项目背后的公司未必提供核心、实时功能。同时，缺乏对MCP组件的评价体系，智能体选择外部应用效率低下。
安全隐患也是不可忽视的问题。大模型本身存在幻觉输出、数据泄露风险，MCP组件可能被黑灰产利用，导致用户隐私泄露。多智能体协作模式还可能引发访问控制漏洞，影响系统稳定性。而许多智能体创业公司对安全问题认知不足，产品安全性存疑。不过，这些问题更多是市场发展初期的现象，随着市场成熟，有望沉淀出有价值的应用生态。
从外部看，MCP并非不可替代。4月9日，谷歌推出A2A（Agent 2 Agent）协议，虽与MCP应用场景有差异，但本质都是智能体搭建中的API调用协议，存在功能重叠和相互替代的可能。市场变幻莫测，一旦有更被广泛接受的协议出现，MCP的地位将受到挑战。
这场对MCP的全球追逐，既有技术进化的必然，也有生态争夺、资本逐利与新事物不完善的博弈。当更强大的通信协议出现、更安全的生态规则重塑行业，MCP的光环或许会褪去。而AI智能体的未来，属于那些能满足人类本质需求的创新者。
