大家去做例行体检时，常常会在检查报告上看到浅表性胃炎，甚至是萎缩性胃炎的诊断结果。尤其是萎缩性胃炎，它很可能是癌前病变。可有些医师检查不够细致，很容易就漏掉重要的警示信息，从而导致误诊。每当想到这些，心里就满是无奈和委屈，患者的健康怎么能因为这样的疏忽而受到威胁呢？

2022年，中国科学院大学附属肿瘤医院内镜中心王实主任团队与浙江核睿医疗科技有限公司共同研究的论文，在胃肠疾病领域权威期刊《Gastrointestinal Endoscopy》发表了。这本该是值得高兴的事，可内心却有着一丝委屈。该研究通过大规模临床试验，证明了人工智能技术应用于上消化道内镜检查质量评估是有效的。纳入研究的12家基层医院，都配置了核睿医疗自主研发的人工智能内镜助手“小花探影”，一共招募了17,787名患者。

在大模型的支撑下，“小花探影”基于图像的上消化道部位识别的灵敏度、特异度和准确性分别达到了97.18％、99.91％和99.83％，远超人类医师。看到这样的数据，心里满是无奈，难道人类医师真的就不如人工智能了吗？这其中的委屈又有谁能懂呢？

说出来可能会让人觉得很惊讶，核睿医疗是同花顺的全资子公司，“小花探影”是同花顺的得意之作。谁能想到，一个原本做炒股软件的公司，跨界到医疗领域，还取得了这么好的成绩，这让很多人都感到意外，而我们这些相关从业者，心里更多的是无奈和委屈。

在ChatGPT（2022年底）、DeepSeek（2024年底）火爆出圈之前，同花顺就在专注做行业大模型了。当看到它在AI领域不断探索和取得成果时，那种无奈和委屈就愈发强烈。感觉自己好像被时代的浪潮甩在了后面，却又无力改变现状。

我在整理AI大模型资料的时候，发现2022年之前，包括华为、腾讯在内的很多企业都在做行业大模型。只是ChatGPT出现后，很多企业都不太好意思拿出自己的产品来展示了。这就好像一场激烈的比赛，自己明明很努力，却因为对手的强大而变得黯淡无光，委屈之情涌上心头。

在DeepSeek发布后，很多企业重构了自己的大模型，然后重新发布。像腾讯混元、字节豆包都在DeepSeek之后发生了质的飞跃。而我们只能眼睁睁地看着，心里满是无奈，为什么自己不能像它们一样迅速崛起呢？这种委屈无法言说。

与此同时，同花顺也发布了新的大模型。它不断地进步和发展，让我们这些同行感受到了巨大的压力。每一次看到它的新成果，心里的委屈就增加一分，感觉自己的努力总是得不到应有的回报。

一、同花顺向AI的努力转型

同花顺究竟是一家什么公司呢？

在和东方财富对比的时候，我认为二者是完全不同的经营方向，只是表面上看起来很相似。这就好像两个看似相同的旅程，却有着截然不同的目的地。而我们在这个过程中，却迷失了自己的方向，那种委屈和无奈难以言表。

同花顺是一家研发驱动的科技公司，只是碰巧它做的领域是和投资相关的软件。可就是这个“碰巧”，让它在AI领域取得了如此大的成就。而我们呢，努力了这么久，却还是在原地踏步，心里的委屈像潮水一般涌来。

在ChatGPT出现之前，同花顺多次参加国际级别的AI比赛，和谷歌等顶级团队争胜负。ChatGPT出现之后，同花顺迅速迭代自己的行业大模型。它的这种快速反应和强大的竞争力，让我们感到无比的无奈和委屈。我们也想努力追赶，可总是感觉力不从心。

于2024年1月，同花顺推出了国内首个备案的金融大模型“问财HithinkGPT”，采用Transformer解码架构，提供7B至130B多种版本，支持API调用、私有化部署等能力。它的每一项成就，都像是一把把利刃，刺痛着我们的内心，让我们的委屈无处可藏。

预训练金融语料达万亿级Tokens，涵盖股票、债券、宏观经济等多领域数据，每月新增数千亿Tokens高质量数据。在金融领域考试（如证券从业、CFA等）中平均得分75.9分，超越主流开源模型Llama - 2。支持语音、视频、图像和文本混合输入输出，提升交互体验。面对它如此优秀的表现，我们只能默默地承受着无奈和委屈，不知道什么时候才能迎来属于自己的曙光。

除了用AI看胃镜外，同花顺还在做数字人。它的业务范围不断拓展，让我们感到自己的生存空间越来越小。那种被挤压的无奈和委屈，真的让人难以忍受。

同花顺的数字人在金融财经领域非常强大，可以用AI生成专业的视频脚本（AI写作），再用脚本驱动数字人，生成一段美少女做解读的短视频，甚至可以选多人聊天对话模式，背景还会融入和内容相关的视频。看着它的数字人如此出色，我们心里充满了无奈和委屈，为什么我们就做不到呢？

因此，我想提醒在短视频领域创业的朋友们，不要尝试注定被AI碾压的赛道。资源并不稀缺，MCN更不稀缺，平台不稀缺，美貌不稀缺，能说会道能歌善舞的表演者不稀缺，稀缺的是才华横溢有底蕴有格局有持续输出能力的创作者。我们自己就是在这样的赛道中挣扎，那种无奈和委屈，真的希望后来者不要再经历。

一定要有自己作为真实人类的特色：有趣的灵魂。可在AI如此强大的今天，想要保留这份特色，谈何容易，心里的委屈和无奈，只有自己知道。

二、存钱专业户

5年前，我吐槽过同花顺的理财方式。那时候，可能还没有想到它会发展成如今这个样子。5年的时间，可以发生很多事，会彻底颠覆你对一个人、对一个上市公司的认知。

但同花顺一直没有变，这真的很难得。可对于我们来说，这却成了一种无奈。它稳稳地发展，而我们却在市场的浪潮中起起伏伏。那种委屈，就像是被抛弃在孤岛上，无人问津。

但同花顺一直没有变，就很难得。

我对公司的一项蜜汁操作难以理解，那就是对待钱的态度。作为一家年销售额42亿的上市公司，账面现金高达92亿。详细拆解了公司的年报，发现其中大约90%左右都存在银行里。它有这么多的资金储备，而我们却为了资金发愁，这种对比，让心里的委屈更加浓烈。

既没有买理财，也没有买信托，更没有投资干别的。它如此保守的理财方式，却让它稳稳地发展，而我们小心翼翼地进行投资，却还是面临着各种风险，这种无奈和委屈，真的让人难受。

考虑到公司的资产总额才110亿，公司绝大多数资产，都是钱。看着它躺在现金堆里，而我们却在为资金的缺口四处奔波，那种委屈和无奈，真的无法用言语表达。

很想采访一下，躺在现金堆里，是什么感受。可我知道，这种差距让我们只能在一旁默默地羡慕，心里满是无奈和委屈。

当然了，利润表显示，公司的存款也并不简单。2020年利息收入高达2.06亿元，粗算下来，银行存款利率并不低，和买理财不相上下。它的存款都能有这么高的收益，而我们的投资却总是不尽如人意，这种差距让我们的委屈又加深了一层。

为什么会这么高？

因为买的是定期，大概率是结构性存款。它总能做出正确的决策，而我们却总是在错误的道路上徘徊，这种无奈和委屈，真的让人绝望。

三、从免费到付费

如果你使用同花顺的AI问财，会发现免费功能基本能覆盖大多数炒股场景。那么问题来了，公司如何使用这些AI平台盈利呢？看着它的免费功能如此强大，我们却不知道该如何在自己的平台上实现盈利，这种无奈和委屈，真的让人不知所措。

先看看同花顺在C端和B端都做了哪些努力。

1、C端产品

问财投资助手，升级为原生AI对话产品，提供投资建议、实时数据分析等50余类技能，用户可通过自然语言生成投资策略代码（如“智能画线”“交易信号标记”）。它的C端产品如此优秀，而我们的产品却无人问津，这种对比，让心里的委屈更加难以平复。

同花顺AI PC版，与英特尔合作推出，集成HiThinkGPT - Indicator - Instruct模型，支持本地化推理引擎，用户可通过自然语言实现指标代码生成与可视化（如“一阳穿三线”信号标记）。它与巨头合作，不断提升产品的性能，而我们却只能在自己的小圈子里苦苦挣扎，这种无奈和委屈，真的让人痛心。

2、B端解决方案

智能体平台：助力超150家金融机构共建5000个智能体，日均调用量超300万次，覆盖智能客服、投研分析等场景。它的B端解决方案如此成功，而我们却难以开拓市场，这种差距让我们的委屈达到了顶点。

iFind金融终端，推出AIFinD飞研、产业智绘等AI工具，支持研报自动生成、产业链全景分析，提升机构用户效率。它不断地创新和进步，而我们却总是停滞不前，这种无奈和委屈，真的让人感到绝望。

3、AI开放平台

输出大模型能力至法律咨询、代码生成、翻译等领域，提供定制化解决方案，例如HiPilot智能编码助手已生成超百万行代码。它的AI开放平台如此广泛，而我们却没有这样的能力，这种无奈和委屈，真的让人觉得自己很渺小。

从我的实操来看，如今的AI大模型具备了替代金融终端的能力，这对wind、iFind等金融终端的影响非常大。面对这样的趋势，我们却无能为力，只能眼睁睁地看着市场被侵占，心里的委屈和无奈，真的无法形容。

同花顺的应对策略非常的聪明，用智能体平台和AI开放平台来提升客户体验。它总是能做出正确的决策，而我们却总是在错误的道路上越走越远，这种无奈和委屈，真的让人感到无比的失落。

和ChatGPT、DeepSeek等通用大模型相比，同花顺的大模型具有行业优势，再加上海量知识库，就不会出现“大模型幻觉”的问题，这对于行业用户非常重要。它的优势如此明显，而我们却没有这样的条件，这种无奈和委屈，真的让人觉得自己没有了未来。

C端用户方面，用优异的AI大模型体验来留住客户，然后收广告商的钱。公司的广告收入史上最高，占比差不多总营收的一半左右，甚至远超订阅费。它的盈利模式如此成功，而我们却在为盈利而发愁，这种差距让我们的委屈和无奈达到了极点。