SEO，即搜索引擎优化，是互联网时代搜索商业化环节的基石。它通过优化网站和内容，提升其在搜索引擎中的自然排名，吸引更多流量，同时也是提升互联网内容质量和用户体验的关键一环。然而，随着大模型时代的来临，“有问题问搜索引擎”的模式正悄然转变为“有问题问AI助手”，用户所需的答案更多地由大模型的“判断”掌控，SEO也到了需要适应AIGC进行优化的时刻。
量子位智库发布的《AI智能助手的SEO策略变革研究报告》通过严谨的实验分析，得出了一系列值得关注的观点。
在用户行为方面，约80%的消费者至少在40%的搜索场景中依赖AI摘要，用户对信息获取的期待从“自主筛选”转向“获得回答”。这一转变导致传统网站的点击量最多下降了25%。
搜索格局也发生了显著变化。搜索不再是信息门户的专属领地，接近一半的AI回答引源自内容社区。特别是在专业话题领域，内容社区的被引权重更高，超过60%。在中文内容社区中，知乎的被引频率最高，达到29.9%。这充分表明，在AI时代，专业的内容社区将发挥更大的价值。基于此，报告提出面向AI助手的SEO策略应向SPO——面向专业社区优化转变。
为了深入探究AI搜索模式下不同内容权重的变化和倾向，报告采用模拟用户使用场景的方式，对AI助手的信息引源进行抽样测评。
量子位智库精心设计了30个问题，涵盖社会热点和专业知识两大方向，组成问题集用于实验。参与测试的智能助手包括DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝、文心一言、通义千问和秘塔AI搜索等。其中，社会热点话题如“《黑神话·悟空》为什么火？”，专业知识话题如“热水和冷水同时放进冰箱，哪一个先结冰？”
为保证实验结果的可靠性和统计意义，采用了严格的测试机制。每个问题对每个AI助手进行3次独立重复提问，每次提问前确保清空上下文或开启新会话，避免上下文影响数据采集。实验共获取有效数据630条。
实验结果显示，搜索格局已发生巨大变化。接近一半的AI回答引源自内容社区，内容社区的信息密度通过兴趣标签和智能推荐等精准分发手段，已经超越传统百科或新闻平台。其累积的海量多维度信息覆盖了从生活经验到专业知识的广泛领域，在非结构化问题中具有显著优势。
在专业话题中，内容社区的被引权重更为突出。在“专业知识”问题集中，内容社区的被引概率接近“社会热点”问题集的2倍。在“社会热点”问题集中，AI助手的267次有效问答中有95次回答引源内容社区，占总数的35.6%；而在“专业知识”问题集中，AI助手引用内容社区的比例达到了62.4%。
量子位智库分析认为，这一差异与信息类型和需求差异密切相关。专业知识问题需要深度、结构化的信息，而内容社区积累了大量专业讨论，优势明显。社会热点议题的信息来源仍更依赖于时效性强的新闻或门户网站，但即便如此，在社会热点问题中，仍有超过30%的回答引源自社区平台，这反映了内容社区对热点事件的实时讨论能力。
实验数据还显示，在全部问题中，AI智能助手引用知乎的频率达到了29.9%，在内容社区中排名第一，远超第二名B站的7.6%。在医学健康相关问题中，医疗健康内容社区的被引率会明显上升。
量子位智库指出，由于内容社区存在大量用户生成内容，AI智能助手在搜索时需要辨别引用内容质量，因此内容知识社区的专业度对被引权重有重要影响。在引用内容社区信源时，AI智能助手会对不同社区的权威性和专业度进行不同权重的分配。具体到社会热点话题下，AI智能助手引用知乎的频率是24.7%，而在专业知识问题集中，频率提升到了35.3%，增加了10.6%。专业知识问题回答中，知乎被引频次≥3的频率，接近社会热点问题回答的2倍。
由此可见，AI时代的搜索不仅需要内容社区，而且知识内容社区在更专业的话题中表现更为出色。
在技术范式快速迭代的市场环境下，为抓住生成式AI带来的战略机遇，持续构建竞争优势，量子位智库认为，面向AI智能助手的SEO策略应向SPO（面向专业社区优化）转变。
这一转变背后的原因可以从两个层面分析。在用户层面，AI时代用户的全新需求使得用户体验成为核心的搜索排名因素。而在大模型技术层面，提升用户体验体现为推理路线下模型更为深度的思考。“深度思考”“长思考”等模式需要向用户呈现结构化的回答，这对面向搜索优化的网站提出了更高要求。
首先，要准确分析用户意图，这极大冲击了过去SEO的关键词策略。其次，要为思考后的每一项意图提供可靠的信息支撑，并确保引用正确，强调了信息的多样性。最后，要将信息整合为结构化的回答，详细展开每个要点，保持内容连贯，并提供具体的策略和方法，对信息的质量提出了更高标准。
基于此，对于面向搜索优化的网站而言，需要重新审视内容。在AI智能助手的新生态竞争中，内容价值的持续创造至关重要，专业知识社区的价值比以往更加凸显。低质信息门户的比重将会越来越低，而更专业内容社区的比重将会更高。这意味着垂直领域专业内容社区凭借内容质量可以更轻易地获得更多流量，通过关键词堆砌等取巧方法博取流量的时代已经结束。
另一方面，像知乎这样的专业内容社区，在专业知识话题的问答引源中占比达到35.3%，其背后的专家经验、真人交流的价值比以往更加重要。对于模型厂商而言，如何在这类专业社区中挖掘出高质量内容的更大潜力，是模型能力进化技术路线上需要思考的关键问题。
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报告下载地址：
https://jkhbjkhb.feishu.cn/wiki/W5D7wuDcbiPXDLkaRLQcAJpOn8f
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