SEO，即搜索引擎优化，它是互联网时代搜索商业化环节中基础且重要的组成部分。其核心是通过对网站和内容的优化，提升在搜索引擎中的自然排名，进而吸引更多流量。它也是提升互联网内容质量和用户体验的关键一环。
然而，随着大模型的兴起，搜索模式从「有问题问搜索引擎」逐渐转变为「有问题问AI助手」。用户所需要的答案更多地被大模型的「判断」所掌控，这意味着SEO到了需要面向AIGC优化的重要时刻。
量子位智库的《AI智能助手的SEO策略变革研究报告》通过一系列实验分析，揭示了一些重要的观点。
在用户行为方面，80%的消费者至少在40%的搜索中依赖AI摘要，用户对信息获取的期待从“自主筛选”转向“获得回答”。在这个转变过程中，传统网站的点击量最多下降了25%。
从搜索信息的引源来看，搜索不再是信息门户的专属领域。接近一半的AI回答引源自内容社区，特别是在专业话题中，内容社区的被引权重更高，超过了60%。
在众多内容社区中，知乎在中文内容社区里的被引频率最高，达到了29.9%。这一系列的数据表明，在AI时代，专业的内容社区展现出了更大的价值。基于此，报告提出面向AI助手的SEO策略应向SPO——面向专业社区优化转变。
为了深入探究AI搜索模式下不同内容权重的变化和倾向，报告采用了模拟用户使用场景的方式进行抽样测评。量子位智库精心设计了30个问题，涵盖社会热点和专业知识两大方向，组成问题集用于实验。测试的智能助手包括DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝、文心一言、通义千问和秘塔AI搜索等。
例如，社会热点话题有《黑神话·悟空》为什么火？专业知识话题如热水和冷水同时放进冰箱，哪一个先结冰？
为了保证实验结果的可靠性和统计意义，采用了严谨的测试机制。每个问题对每个AI助手进行3次独立重复提问，每次提问前确保清空上下文或开启新会话，避免上下文影响数据采集，同一问题的3次提问在不同会话下进行。最终，实验共获取有效数据630条。
实验结果呈现出多个重要特点。首先，内容社区被引率逼近信息门户。实验表明，搜索已不再是信息门户的「天下」，接近一半的AI回答引源自内容社区。通过兴趣标签和智能推荐等精准分发手段，内容社区的信息密度超越了传统百科或新闻平台。其累积的海量多维度信息覆盖了从生活经验到专业知识的广泛领域，这种多样性在处理非结构化问题时具有显著优势。
在专业话题中，内容社区的被引权重更高。在「专业知识」问题集中，内容社区的被引概率接近「社会热点」问题集的2倍。在「社会热点」问题集中，AI助手的267次有效问答中有95次回答引源内容社区，占总数的35.6%。而在「专业知识」问题集中，AI助手引用内容社区的比例达到了62.4%。
量子位智库分析认为，这与信息类型和需求差异密切相关。专业知识问题需要深度、结构化的信息，而内容社区的优势恰好在于积累了大量专业讨论。相比之下，社会热点议题的信息来源依然更依赖于时效性强的新闻或门户网站。即便如此，在社会热点问题中，依然有超过30%的回答引源自社区平台，这反映了内容社区对热点事件的实时讨论能力。
在内容社区的被引情况中，知乎表现突出。实验数据显示，在全部问题中，AI智能助手引用知乎的频率达到了29.9%，在内容社区中位居榜首，远超第二名B站的7.6%。
另外，在医学健康相关问题中，医疗健康内容社区的被引率会明显上升。这说明AI智能助手在搜索时会对引用内容的质量进行辨别，内容知识社区的专业度对被引权重有影响。在需要引用内容社区信源时，AI智能助手会对不同社区的权威性和专业度做不同权重的分配。
具体到不同话题，在社会热点话题下，AI智能助手引用知乎的频率是24.7%，而在专业知识问题集中，频率提升到了35.3%，增加了10.6%。专业知识问题回答中，知乎被引频次≥3的频率，接近社会热点问题回答的2倍。由此可见，AI时代的搜索不仅需要内容社区，而且知识内容社区在更专业的话题中表现更为出色。
在技术范式快速迭代的市场环境下，为了抓住生成式AI带来的战略机遇，持续构建竞争优势，量子位智库认为，面向AI智能助手的SEO策略应向SPO（面向专业社区优化）转变。
背后的原因可以从两个层面来分析。在用户层面，AI时代用户产生了全新的需求，用户体验成为核心的搜索排名因素。而在大模型技术层面，提升用户体验体现为推理路线下模型更为深度的思考。
可以看到的趋势是，“深度思考”“长思考”等模式需要向用户呈现结构化的回答。这首先对过去SEO的关键词策略造成了极大冲击，因为要准确分析用户意图。其次，要为思考后的每一项意图提供可靠的信息支撑，并确保引用正确，这强调了信息的多样性。最后，要将信息整合为结构化的回答，每个要点详细展开，保持内容连贯，并提供具体的策略和方法，这对信息的质量提出了更高的要求。
基于这些要求，对于面向搜索优化的网站而言，都需要重新思考内容。在AI智能助手的新生态竞争中，需要持续创造内容价值。专业知识社区的价值比以往更加重要，低质信息门户的比重将会越来越低，而更专业内容社区的比重将会更高。这意味着垂直领域专业内容社区凭借内容质量可以更轻易地获得更多流量，通过关键词堆砌等取巧方法博取流量的时代已经结束。
另一方面，像知乎这样的专业内容社区，能在专业知识话题的问答引源中占比达到35.3%，其背后的专家经验、真人交流，价值比以往更加凸显。对于模型厂商而言，如何在这类专业社区中挖掘出高质量内容的更大潜力，也是模型能力进化技术路线上需要思考的关键问题。
如果你对这份《AI智能助手的SEO策略变革研究报告》感兴趣，完整内容可以在下载链接中获取。
报告下载地址：
https://jkhbjkhb.feishu.cn/wiki/W5D7wuDcbiPXDLkaRLQcAJpOn8f
— 完 —
