5月20日，在北京举办的百度AI Day活动现场，中国信通院发布了大模型推理能力评估结果。这一结果犹如一颗投入平静湖面的石子，激起业界关注的涟漪。百度文心X1 Turbo在24项能力评估中表现卓越，16项达到5分、7项达到4分、1项达到3分，综合评级获得当前最高级“4+级”，成为国内首款通过该测评的大模型。它在逻辑推理、代码推理、推理效果优化等技术能力，以及工具支持度、安全可靠度等应用能力方面均获得满分，展现出其深厚的技术底蕴。

活动中，吴甜对文心大模型最新版本的技术创新进行了系统而深入的讲解。文心大模型4.5是多模态基础大模型，文心4.5 Turbo源于文心4.5，却在效果和成本上实现了更好的平衡，如同在平静的湖水中孕育出更璀璨的明珠。基于文心4.5 Turbo，文心X1升级到X1 Turbo，不仅性能得到提升，还具备了更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强，仿佛为模型注入了更强大的智慧。

文心4.5和4.5 Turbo实现了文本、图像和视频的混合训练，如同将不同色彩的颜料巧妙融合在画布上。针对不同模态数据在结构、规模、知识密度上的差异，采用多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码、时空重排列的三维旋转位置编码、自适应模态感知损失计算等技术，大幅提升了跨模态学习效率和多模态融合效果。学习效率提高近2倍，多模态理解效果提升超过30%，为模型的发展开辟了新的天地。

在模型的后训练阶段，百度研制了自反馈增强的技术框架，宛如为模型赋予了自我进化的能力。基于大模型自身的生成和评估反馈能力，实现了“训练 - 生成 - 反馈 - 增强”的模型迭代闭环，让大模型拥有了自我迭代的“最强大脑”。这不仅解决了大模型对齐过程中数据生产难度大、成本高、速度慢等问题，还显著降低了模型幻觉，大幅提升了模型理解和处理复杂任务的能力，如同为模型披上了一层坚固的铠甲。

在训练阶段，百度通过融合偏好学习的强化学习技术，实现了多元统一奖励机制，如同在黑暗中找到了指引方向的明灯。这一机制提升了对结果质量判别的准确率，通过离线偏好学习和在线强化学习统一优化，进一步提升了数据利用效率和训练稳定性，并增强了模型对高质量结果的感知。此外，通过偏好信号与奖励信号的融合运用，模型的理解、生成、逻辑和记忆等能力全面提升，使模型在知识的海洋中更加游刃有余。

在深度思考方面，文心大模型突破了仅基于思维链优化的范式，如同打破了传统的枷锁。在思考路径中结合工具调用，构建了融合思考和行动的复合思维链，显著提升了模型解决问题的能力。模型输出结果思路清晰、逻辑严密，表达自然，仿佛一位睿智的智者在冷静地分析问题。同时，结合多元统一的奖励机制，实现了思考和行动链的端到端优化，大幅提升了跨领域的问题解决能力，为模型的应用拓展了更广阔的空间。

在数据建设方面，百度打造了“数据挖掘与合成 - 数据分析与评估 - 模型能力反馈”的数据建设闭环，如同构建了一个源源不断的知识源泉。为模型训练生产知识密度高、类型多样、领域覆盖广的大规模数据。同时，数据建设流程具备良好的可扩展性，能够轻松迁移到全新的数据类型，实现快速、高效的数据生产，为模型的持续发展提供了坚实的基础。

此外，吴甜指出，随着大模型的能力进一步拓展、效率进一步提升，如同平静的湖水逐渐汇聚成汹涌的江河，可以探索更前瞻、更有想象力的创新应用。

以数字人为例，超拟真数字人需要具备出色的表现力、吸引人的内容、数字人与场景、物品的互动等，需要综合运用多模态AI技术。百度研制了“剧本”驱动多模协同的超拟真数字人技术，实现了语言、声音、形象的协调一致。目前这套技术已经支持超过10万数字人主播，直播转化率达31%，降低80%直播开播成本，为数字人产业的发展带来了新的生机。在代码场景上，基于文心大模型的语言和代码能力，百度研制了代码智能体和智能代码助手——文心快码。百度每天新增的代码中，文心快码生成的代码占比已超过40%。截至目前，文心快码向全社会开放，累计服务760万开发者，为代码开发领域注入了新的活力。

文心大模型的能力拓展和效率提升，得益于飞桨文心的联合优化，包括框架模型的联合优化，也包括框架算力的联合优化。通过训练和推理的技术创新，文心4.5 Turbo训练吞吐达到文心4.5的5.4倍，推理吞吐达到8倍。公开数据显示，飞桨文心开发者数量已超过2185万，服务超过67万家企业，创建的模型达到110万。基于飞桨深度学习平台和文心大模型，百度在上海、广州、南京、武汉、厦门、宁波、南昌、无锡等多地落地产业赋能中心、数据生态中心和教育创新中心，以科技 + 人才 + 创新的模式打造区域人工智能公共技术服务平台，汇聚行业高价值数据集、培养新型复合型人才、赋能本地AI产品研发，构建围绕人工智能核心能力的“政产学研用”协同发展机制，加快区域产业智能化升级，为人工智能的发展描绘了一幅宏伟的蓝图。