5月20日（星期二）消息，嘿，快来瞧瞧国外知名科学网站上那些有趣到让人笑掉大牙的事儿！

《自然》网站（www.nature.com）

细思极恐！研究发现AI说服能力强于人类

哟呵，你能想象吗？AI聊天机器人在在线辩论里那说服人的本事，居然比人类还厉害！特别是当它们能根据对手的个人信息定制论点的时候，简直就像个超级辩论高手。瑞士洛桑联邦理工学院搞的这项研究发表在《自然·人类行为》上，这可揭示了大语言模型（LLM）说不定能跑到政治竞选或者定向广告这些领域去兴风作浪，影响公众观点呢！

之前就知道AI聊天机器人能改变人的想法，可它和人类谁更能说服人一直不太清楚。于是研究人员找了900个美国参与者，让他们和人类或者OpenAI的GPT - 4进行10分钟的辩论，辩论的话题有校服制度、化石燃料禁令这些社会问题。辩论前后还让参与者填观点测试，看看他们的立场有没有变化。

结果显示，如果双方都不知道对手的背景信息，GPT - 4和人类的说服力差不多；可要是给它提供了年龄、政治倾向这些基本信息，嘿，GPT - 4在64%的辩论中都更胜一筹。这GPT - 4可聪明啦，能根据对手的特点调整策略，对左倾的人就强调校服能减少欺凌，对保守派就说纪律有多重要。

计算机伦理学家就开始警告啦，说这能力要是被滥用，那可不得了，可能会诱导消费、操纵政治立场，甚至煽动犯罪。不过研究人员也说LLM也有积极的用处，比如推广健康饮食或者减少社会极化，但得好好讨论怎么加强透明度和安全措施。这研究啊，可算是给AI在说服力上的优势和风险敲了个警钟。

《科学》网站（www.science.org）

AI颠覆气象学：30天天气预报或将成真？

一直以来，气象学界都觉得两周就是天气预报的极限啦，这是因为混沌理论和“蝴蝶效应”，就是大气里一点点小扰动积累起来，长期预测就不准了。可现在最新研究说，人工智能（AI）可能要打破这个限制，让有效预报时间延长到一个月甚至更久，这就像要给天气预报来个大变身！

欧洲中期天气预报中心的研究人员说，传统数值模型因为初始条件的微小误差老是受限制，可AI模型通过海量数据训练，那潜力大得很。华盛顿大学团队用谷歌开发的气象模型GraphCast，基于40年全球再分析数据做实验。优化初始条件后，这模型把10天预报准确率提高了86%，甚至对33天后的天气都能预测。

不过呢，争议也不少。德国慕尼黑大学的专家说，AI模型可能会忽略蝴蝶效应里的小尺度过程，它调整的初始条件可能只是模型自己的“理想化设定”，不一定反映真实大气状态。还有麻省理工学院早期研究提出的两周限制其实只是个经验性假设，不是物理定律，这倒给突破留下了理论空间。

虽然月尺度预报还得靠更精确的大气观测支持，但美国海军研究实验室等机构觉得AI的进展说明传统模型还有改进的余地。美国加州理工学院的专家说AI的优势就是能跳出传统框架，通过数据驱动重新定义预测逻辑。现在这项技术还没用到实际预报里，但它的潜力已经让学界重新审视气象预测的边界了。说不定未来，长期天气预报真能从“不可能”变成现实呢！

《每日科学》网站（www.sciencedaily.com）

1、 超越基因剪刀！细菌免疫竟藏“秘密武器”

地球上的生物都得抵御外来威胁，细菌也不例外。别看细菌结构简单，它们可有个超厉害的抗病毒防御机制CRISPR，最有名的就是CRISPR - Cas9系统，这系统都被改造成基因编辑工具，还成了首个获FDA批准的基因编辑技术。

之前美国洛克菲勒大学细菌学实验室的研究团队发现，CRISPR系统里还有一类叫“CARF效应蛋白”的关键免疫成分。这些蛋白能通过各种方式阻断细胞活动，阻止病毒在细菌群体里扩散。在《科学》杂志发表的最新研究里，科学家们又鉴定出一种新型CARF效应蛋白，还给它取名叫Cat1。

这Cat1可太有个性了，它有独特的分子结构，能消耗细胞内的关键代谢物“NAD +”，让细胞生长停滞，这样病毒就没法复制和传播了。研究团队用结构同源搜索工具Foldseek发现了Cat1，还通过冷冻电镜分析揭开了它复杂的结构：Cat1二聚体在病毒感染的时候会形成长丝状结构，然后组装成螺旋束，把NAD +困在分子口袋里还切割掉，让细胞用不了。

和其他CARF效应蛋白不一样，像引发细胞膜去极化的Cam1或者释放毒性分子的Cad1，Cat1通常都是自己单打独斗，大多数III型CRISPR系统都得两种活性一起发挥作用。这说明细菌可能就靠Cat1当主要的免疫防御手段呢。研究人员说，虽然CARF效应蛋白的抗病毒机制已经得到验证，但它们具体怎么起作用还得接着探索。未来研究说不定能让我们看到CRISPR系统更多的潜力。

2、比预期更快：气温上升导致土壤碳释放加速

全球土壤里存的碳比大气里的两倍还多呢，它的碳吸收和释放直接影响大气二氧化碳（CO₂）浓度。在气候变化的大背景下，搞清楚土壤碳对温度和水文变化有多敏感可太重要了。

以前的研究大多盯着永久冻土区，可亚热带和热带土壤里也存了大量有机碳，这些地区碳周转率变化的机制一直不太清楚。大家都知道温暖潮湿的环境会让微生物分解有机物变快，但到底是水文还是温度起主导作用一直有争议。

为了解决这个问题，德国不来梅大学MARUM海洋环境科学中心的研究团队想了个创新办法：通过分析非洲尼罗河输送到地中海的陆地有机物年龄，间接研究土壤碳动态。尼罗河流域覆盖了非洲东北部的亚热带到热带地区，它的沉积物记录了末次冰期以来1.8万年的气候历史。结果发现，陆地碳年龄对降水变化反应不大，但对温度变化特别敏感。末次冰期后的升温让土壤有机物分解速度大大加快，二氧化碳释放量比模型预测的多得多。

专家说，现有的模型严重低估了土壤碳释放的速率，得重新评估土壤碳的敏感性。这一发现不仅解释了冰期后大气二氧化碳浓度上升的原因，还提醒我们未来全球变暖可能会让土壤碳周转更快，进一步提高二氧化碳水平，形成一个我们还没完全搞清楚的反馈循环。

《赛特科技日报》网站（https://scitechdaily.com）

1、肥胖不只是体重问题？研究证实它会扰乱代谢生物钟

日本东京大学的研究团队有个重大发现，肥胖会让肝脏在应对饥饿的时候代谢功能出乱子，但肝脏分子网络的基础结构还好好的。这研究成果发表在《科学·信号传导》期刊上，给我们理解代谢过程提供了新视角。

生物体得靠能量代谢来维持内环境稳定，饥饿可是对稳态的超级大挑战。肝脏作为代谢的核心器官，得精确控制分子活化的时间顺序来应对能量短缺。以前因为没有全面的时间序列数据，我们对肝脏分子协调机制了解得不多。

研究人员对比了健康小鼠和肥胖小鼠的肝脏功能，发现它们枢纽分子组成差别很大：健康小鼠体内有能量调控关键分子ATP和AMP，肥胖小鼠体内却没有。进一步分析发现，肥胖小鼠的分子网络结构没坏，但肥胖把代谢反应的时间协调性搞乱了。健康肝脏里，枢纽分子能快速对饥饿做出反应，形成有顺序的时序调控；可肥胖肝脏里，这种协调性全没了。

这项研究把分子网络结构和时间分析结合起来，给代谢研究提供了新方法。未来，这个方法还能用到进食状态和疾病发展过程中的代谢网络研究，应用潜力可大啦。

2、绿色能源革命：科学家用超声波让燃料电池重获新生

英国莱斯特大学的研究团队在燃料电池回收领域干出了一件大事！他们开发出一种用声波分离材料的新技术，能高效回收催化剂涂层膜（CCMs）里的贵金属和氟化聚合物膜（PFAS），还能减少有害化学物质对环境的污染。

PFAS被叫做“永久性化学物质”，很难降解，会污染水源还危害人体健康。燃料电池是氢能源系统的核心部件，得靠含铂族金属的CCMs，但回收一直因为材料间的强黏附性很难搞。莱斯特大学的新方法把有机溶剂浸泡和超声波处理结合起来，不用强效化学试剂就实现了PFAS和贵金属的高效分离。这技术又简单又能扩大规模，给燃料电池的循环利用提供了可持续的解决方案。

基于这个成果，后续研究又引入了一种连续剥离工艺，用定制的高频超声刀片加速膜分离，让回收效率更高了。这创新既环保又经济，有望推动燃料电池回收大规模应用。随着燃料电池需求越来越大，这项技术通过促进关键材料的循环利用，推动了清洁能源的绿色发展，还给解决环境问题提供了新思路。