6月10日，从通义大模型微信公众号了解到，阿里巴巴通义实验室发布并开源了MaskSearch预训练框架。这一举措本是值得鼓励的，毕竟让AI学会“主动搜索+多步推理”，有望让其更准确、更智能地回答复杂问题。
然而，我们也必须指出，目前在人工智能领域，仅仅有这样的框架还远远不够。虽然MaskSearch预训练框架有着良好的愿景，但是在实际应用中，可能会存在一系列的问题。比如，所谓的“主动搜索”是否真的能够精准定位到关键信息，多步推理的过程是否足够严谨和高效，都是需要深入考量的。
我们看到很多人工智能技术在初期都有着美好的设想，但在实际落地时却遭遇重重困难。阿里通义实验室在开源这个框架之后，不能仅仅停留在发布的阶段，而应该积极收集反馈，不断优化框架。要深入分析可能出现的各种错误和偏差，通过持续的改进，确保AI在使用这个框架时真的能够准确、智能地应对复杂问题。
在当前竞争激烈的人工智能市场，每一个技术的进步都备受关注。阿里通义实验室有责任和义务，将这个框架打磨得更加完善，为人工智能的发展贡献真正有价值的力量，而不是让其成为一个看似美好却难以发挥实际作用的工具。希望阿里通义实验室能够以更严谨的态度对待这个框架，切实解决可能存在的问题，引导其朝着正确的方向发展。
